深度嵌入全链条 AI助力制造业提质增效

　　在科技浪潮奔涌的当下，人工智能（AI）正潜移默化地影响着制造业，深度嵌入制造业生产流程，为产业带来前所未有的变革与机遇，成为推动产业升级、重塑工业新貌的关键力量。从生产一线到后台管理，从供应链优化到质量管控，AI的身影无处不在，正悄然改写着制造业的发展轨迹。

　　让工业机器人更灵活

　　在搭建装配式建筑、制造大型船舶的过程中，配天机器人的工业机器人已经可以替代部分人工操作。与AI技术的深度融合，正在让工业机器人更智能、更灵活。例如，在船舶制造工厂，工业机器人可以实现一键式焊接，由工人按下按钮，机器人开始自动搬运船舶的不同部件，自动规划线路，并完成船舶不同位置的焊接工作。

　　配天机器人首席技术官郭涛告诉记者，以往工业机器人采用预编程的模式投入工厂生产，切换工作场景时需要由人工重新编程，最简单的编程工作也需要花费半天时间调试，而AI技术为机器人的编程模型提供了泛化能力，几秒钟就可以实现场景切换。

　　“相当于AI提供思路，传统的机器编程模型可以将思路编织成可落地的程序，这为工业机器人适配更多工业生产场景提供了可能。”郭涛表示，一些中小工业企业产品线迭代迅速，有的企业甚至两小时更换一次产品线，AI将帮助工业机器人获得柔性生产能力，使机器人执行任务的能力从“专机专用”扩展到“单机多任务并行”，这将是工业机器人的重要发展趋势。

　　芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长许礼进告诉记者，中国是全球最大的工业机器人应用市场，安装量占据全球总量的一半左右。随着新一代人工智能技术的快速发展，AI赋能机器人实现“具身智能”，让机器人能够像人类一样感知、理解、决策和学习。

　　如制造业中的机器人喷涂应用场景，根据形状不同的工件，机器人可智能识别，自动调整姿态与喷涂工艺参数（流量、压力、雾化等），实现柔性切换。在机器人焊接应用场景中，通过AI加持，机器人可以智能识别焊缝，调整焊接参数，无需人工干预，实现高质量高效率作业。

　　重塑生产流程

　　AI技术正在影响制造业的各个环节，包括方案设计、供应链管理、产品检测等。

　　涂料企业三棵树近日在其官方公众号公布了公司接入AI大模型的进展。三棵树接入了通义千问系列模型、Stable Diffusion文生图模型，并与合作伙伴阿里云完成了DeepSeek大模型的接入，提升产品服务体验。

　　通过AI效果模拟，三棵树可以在用户上传的空间照片基础上，生成多种配色方案，还能智能识别家具风格，避免色彩冲突。在粉刷环节，三棵树的粉刷智能机器人，融合了AI视觉识别和精准运动控制技术，搭载了智能涂料调控系统的粉刷智能机器人可以确保漆面均匀平整，缩短施工周期。

　　在产品检测方面，泰科电子的工厂工程师与高校团队共同设计了一款AI分析软件，根据输入的产品细节图像，可以自动调整产品检测参数，这项创新预计能帮助工厂生产线减少81%的检测时间，同时将产品报废率降低90%。

　　制造业供应链的高效运转，对于企业的成本控制与市场响应速度至关重要。传统制造业供应链依赖经验进行备货，容易出现库存积压或缺货的情况，而AI技术的融入，让供应链实现了“需求先知”，极大提升了运营效率。

　　长虹的智慧供应链平台可以让10名员工完成对接500多家供应商、2万多项物料的任务，AI技术帮助智慧供应链平台在领导签批流程、合同评审、面向供应商的智能问答等环节，提升供应链管理效率和风险规避能力。准时达推出的JusLink数字化供应链管理平台，可以借助AI技术进行需求预测，实现库存优化。

　　在钢铁生产前沿，人工智能正深度嵌入，引领钢铁企业向智能化发展转型。在钢铁生产中，生产工序和原料费用占了成本的大头。沙钢集团整合了生产能耗、设备效能、工艺参数等多维度数据，为企业成本管理装上“智慧大脑”，提升成本核算与预测的精准度。沙钢集团申报的“钢铁生产成本数据集”成功入选苏州市首批行业高质量数据集，成为苏州市智能制造与数据赋能融合发展的标杆案例。

　　应用率有提升空间

　　华创证券研报称，工业AI是通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法，实现对工业生产过程的优化和智能化，最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，实现数字化转型。

　　在智能生产领域，通过机器学习算法，生产设备能够自主优化运行参数，从而实现生产效率最大化。智能化的生产流程将显著提升效率，降低产品不良率。

　　当下，大模型技术正进一步深度赋能工业领域的人工智能应用，通过跨领域知识融合、实时决策支持、自适应优化及人机协同增强，实现从产品设计、生产管理到运维服务的全链条智能化升级。

　　博研咨询市场调研报告显示，智能制造领域对AI技术的应用需求广泛。2024年，该领域投入AI技术的资金总额约为500亿元人民币，相比2023年的410亿元人民币增长了22%。2024年末举办的全国工业和信息化工作会议提出，2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。