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蚁盾新一代风控引擎引入大模型技术 风控管理复杂度下降50%

2024-06-25 20:04 来源: 中国财富网        作者: 0

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中国财富网讯(贾钦然)6 月 25 日,蚂蚁数科旗下蚁盾发布新一代融合AI风控引擎“AIR Engine(AI FUSE Risk Engine)”,在原有的决策式AI架构上通过引入生成式AI,进一步提升风控智能化水平。蚁盾CTO张凯隆介绍道,生成式AI具有“理解推理+自主决策”的能力及特性,“AIR”引擎借助生成式AI,大幅简化了原有需要专业算法工程师深度参与的操作流程,在风险管理复杂度综合降低50%的前提下,将风险对抗时效从天级别降低到了小时级别。

来源:蚂蚁集团供图

蚁盾“AIR”引擎探索将决策式AI与生成式AI进行深度融合,实现了风险运营模式从“人工+智能”到 “人工智能”的巨大转变。在数据处理阶段,“AIR”引擎通过人工指定数据源表,经过多次人机交互即可完成自动特征清洗及加工;在建模阶段,引擎可基于选定的特征数据及性能指标要求,进行自主算法选择并进行多轮迭代;在风险规则及策略部署阶段,风险策略布控工作可以交由AI接管,大幅降低因人工参与复杂操作可能带来的不确定性风险。

张凯隆现场演示了风控场景中智能风险管理、智能数据分析、智能报告生成的功能 Demo。他进一步介绍,AI持续对决策目标和决策结果进行更新和优化,提升了风控系统的适应力和智能化水平,降低了风险策略运营的复杂度。据了解,在开放联合建模场景,“AIR” 引擎通过AI 对业务全流程进行智能辅助,将特征加工与建模效率均提升了40%。

来源:蚂蚁集团供图

截至目前,蚁盾在国内已服务了金融、大宗贸易、出行、电商等数十个行业的2000余家客户。

为助力银行等机构具备对核心风控系统更加自主可控的能力,蚁盾将逐步把沉淀多年的核心风控技术或能力进行全面开放。“AIR”引擎将开放300多个APIs,支持全面定制化开发。此外,“AIR”引擎的核心框架将于今年 10 月份开源,以鼓励并支持开发者利用开源框架进行更深度的扩展开发,满足不同行业、不同场景下的特定风控需求。

责任编辑:谢玥

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