2019年10月中国文物艺术品市场分析报告

2019年10月中国文物艺术品市场分析报告

中国文物艺术品价格指数

据全国文物艺术品拍卖市场价格监测数据显示，2019年10月份中国文物艺术品价格指数为138.94点，环比增长143.54%，同比下跌26.45%。10月份交易量为23187件（套），环比增长249.15%，同比增长197.80%；交易额为47.88亿元，环比增长2116.49%，同比增长37.77%。

本月中国文物艺术品价格指数、交易量和交易额的环比上涨幅度普遍较大，主要受拍卖的季节性因素的影响。本月香港地区率先拉开了秋季拍卖的序幕，高价拍品频频出现，本月有3件过亿拍品均来自香港地区秋拍。

中国经济数据

10月份CPI为103.80，环比上涨0.90%，同比上涨3.80%，涨幅创2012年4月以来的新高。由于10月份CPI涨幅还在2019年《政府工作报告》提出的“3%左右”的全年物价调控目标范围，物价通胀压力并不明显。 

本月我国M1存量为55.81万亿，环比上涨0.18%，同比涨幅3.30%。M2存量为194.56万亿，环比下跌0.34%，同比增长8.40%，同比的增速与上月持平。本月M1、M2数据显示，M1连续3个月环比上涨，说明市场需求强劲。M2本月环比下降，说明市场投资不足。微观主体盈利能力较强，经济景气度上升，这与近月来中国文物艺术品价格指数整体走向基本一致。

本月上证指数为2929.06，环比微增0.82%，同比增长12.54%，连续两个月稳步站上2900点，市场有限闲置资金部分流入了股票市场，上证指数与中国文物艺术品价格指数呈现正相关。

中国文物艺术品交易地区分布比例

10月份，京津冀地区中国文物艺术品成交量为9978件（套），交易额为57209万元；长三角地区交易量为3462件（套），交易额为7150万元；珠三角地区交易量为265件（套），交易额为1893万元；中西部地区交易量为659件（套），交易额为5675万元；港澳台地区交易量为7443件（套），交易额为369211万元；其他地区交易量为1380件（套），交易额为37653万元。

交易量

从交易量来看，本月中国文物艺术品交易主要集中于京津冀、港澳台和长三角地区。交易量位列第一的京津冀地区，以北京为中心；港澳台交易量位居第二，以香港地区为主；长三角地区位居第三，均来自上海一地；其他地区、中西部地区和珠三角地区渐次降低。

交易额

从交易额来看，本月港澳台地区、京津冀地区、其他地区、长三角地区、中西部地区、珠三角地区的交易额渐次降低。其中，港澳台地区占据绝对优势，远超其他地区。由于本月香港地区率先开始了大规模的秋季拍卖，以苏富比香港、保利香港、中国嘉德为代表的大拍卖行推出的拍品高价频出，拉高了港澳台地区整体的交易额。从文物艺术品的交易平均单价来看，港澳台地区以49.61万元位列第一；其他地区的平均单价为27.28万元，居于第二的位置；中西部地区文物艺术品成交平均单价为8.61万元处于第三；京津冀地区由于大拍卖行忙于为十一月开始的秋季拍卖会做准备，以常规的四季拍卖为主，低价拍品集中上拍，平均单价仅为5.73万元。

中国文物艺术品交易品类分布比例

交易量

交易额

在23187件（套）成交拍品中，五大品类交易量占比分别为：瓷玉杂项39.78%；中国书画36.94%；收藏品17.16%；珠宝尚品4.17%；油画及中国当代艺术1.95%。五大品类的交易额占比分别为：瓷玉杂项35.86%；中国书画28.58%；油画及中国当代艺术19.27%；珠宝尚品13.41%；收藏品2.88%。

根据文物艺术品的交易品类分布图可以看出：无论是交易额还是交易量，瓷玉杂项都超过长期占据半壁江山的中国书画，占据明显优势，跃居第一；中国书画下滑至第二，其中，200万以下的拍品中，中国书画的交易总额为7亿，瓷玉杂项的交易总额为6亿，而200万及以上价格区间的瓷玉杂项总交易额为11.2亿，远远超过了中国书画的6.7亿，这一价格区间的中国书画为108件，少于瓷玉杂项的124件。从地区分布来看，这一价格区间的拍品主要集中在港澳台地区。中国书画的交易额占比低于交易量占比，说明该品类的中低端拍品较多；油画及中国当代艺术的交易额占比高于交易量占比，主要由于该品类的油画中高端拍品较多；珠宝尚品本月表现突出，交易额占比高于交易量占比，延续了港澳台地区拍卖企业在该品类上的优势；收藏品交易额占比低于交易量占比，说明该品类的中低端拍品较多。

本文由“艺拍指数”发布

 “艺拍指数”（www.artdata.net）是由文物出版社与易拍全球研究院联合发布，旨在通过各类价格指数反映中国文物艺术品市场发展规律以及艺术品、艺术家真实市场价值。“艺拍指数”以全球156个国家及地区、约5万名艺术家、超过6800万条结果的海量数据库为基础，采用国际上广受研究论证的特征回归模型（Hedonic Regression），对每一件艺术品进行多维度特征分类，并将其标准化，消除作品因本身的特征因素变动对价格的影响，计算形成艺术市场、艺术品品类及艺术家全球价格指数，用以真实化、透明化解读艺术市场，发现艺术品、艺术家真实市场价值.