大数据看就业——2019年企业就业需求同比上升

中国财富网讯（王振旭）8月20日，《2019年“招聘大数据就业市场景气度”研究报告》在京发布，报告显示，2019年前4个月就业市场热度回升，3、4月需求人数高于历史同期水平，工资同比上升，小微企业和大型企业就业需求同比上升。

报告从整体角度、行业角度、城市角度分别对我国的就业形势进行了分析。整体来看，2019年前4个月就业市场热度回升，3、4月需求人数高于历史同期水平，工资同比上升。

从行业角度来看，大部分行业在2019年前4个月就业形势转好，教育、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业等就业上升明显，农、林、牧、渔业线上招聘景气度最低。

传统金融行业就业逐年下滑，2019年就业低于前4年同期，工资水平回升。

金融科技行业工资水平高于其它行业，但线上招聘自2018年以来持续下滑，2019年前4个月为2015年以来最低。

文化产业线上招聘在2018年震荡下滑，2019年前4个月迅速增长。

从城市角度来看，在2019年前4个月，超大城市、特大城市就业需求增长旺盛，中小城市就业需求下滑，就业人口保持从小规模城市向大规模城市流动的趋势。

西部地区就业景气度上升，东北部地区就业需求持续下滑。京津冀和长三角在2016年至2019年间的就业保持相对稳定，而珠三角地区和成渝地区在2018年后整体就业景气度大幅上升。

此外，报告显示，2019年前4个月，小微企业和大型企业就业需求同比上升，但是大型企业的就业景气度更高。

整体而言，基于线上招聘大数据的就业指标是官方统计就业数据的一个重要补充，不仅反映我国就业市场景气度，也能对相关经济指标进行预测。因此，基于线上招聘大数据的就业指标既具有服务于就业形势分析和经济形势分析的重要意义，也具有为学术研究提供数据支撑的重要参考价值。

清华大学五道口金融学院常务副院长、清华大学金融科技研究院院长廖理教授表示，另类数据近年来在国内外都发展很快，另类数据的开发和利用已经成为全球金融科技发展的一个重要方面。利用另类数据观察经济走势是对宏微观经济指数指标的重要补充，另类数据指数具有更快的更新频率、更细的颗粒度、更强的置信度、更多的分析维度以及更好的延展性等特点。这次跟熵简科技合作发布的报告，是双方在另类数据领域的一个初步尝试，未来我们会对另类数据进行持续的开发和探索。

据悉，该报告由清华大学金融科技研究院与北京熵简科技有限公司合作完成，通过整合各大型招聘网站和各城市本地招聘网站的招聘数据，并利用企业工商信息对招聘数据进行优化，是官方统计就业数据的一个重要补充。